Kaboom

R을 사용할때 install.packages() 명령을 써서 라이브러리를 다운로드 및 설치하기 위해 관리자 권한을 부여해서 실행한다.

통계학 공부를 시작할 때, 측정값들이 평균에서 떨어져 있는 정도를 알려고 알 때 사용하는 값으로 분산과 표준편차를 이용한다. 평균에서 떨어진 정도는 각 측정값에서 평균을 뺀 편차를 이용하는데, 편차를 모두 구한 후 그 합을 구하면 0이 된다. 아래와 같이 증명 그러면 편차의 합을 구할 때 각 편차의 절대값을 취한 후 그 합을 구하면 되지 않을까? 하고 생각했는데, 편차의 제곱을 한 후 그 합을 다시 표본의 수로 나눈다. 이에 대해 찾아본 결과를 공유한다.

Data : 과거의 기록 Structured data- 관측치 - 변수 형태의 데이터 Unstructured data- Structured data로 표현하기 힘든 모든 데이터들- 이미지 음성 등 Cross-sectional data- 어느 한 시점에 관찰된 모든 데이터 Time series data- 특정 변수에 대한 어느 여러 시점에 관찰된 데이테 variable - observation dimension observation vs experiment 관측치 : 변수에 대해 해당 항목에 대해 측정된 값변수 long form(세로로 긴) 형태가 데이터 분석에 더 유리 R 사용할 때 데이터에 대해 변수는 한글로 잘 안씀 통계량 : 데이터로부터 계산된 모든 숫자