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Kaboom

Kernel 이미지에서 특성을 뽑아내기 위한 Patch라고 보면 된다. Kernel은 주어진 이미지를 흝으면서 대응되는 좌표에 대해 연산을 수행함으로서 그 결과를 통해 이미지에서 특성을 추출하게 된다. Padding Padding은 한마디로 이미지 주변에 테두리를 치는 작업이다. 여기 4 X 4 크기의 2차원 이미지 데이터가 있다고 가정해 보자. 위의 이미지에 크기가 1인 Zero-Padding을 적용하면, 이미지의 크기는 (4 + 2) X (4 + 2)가 된다. 일반화하면, n x n 크기의 이미지가 있을 경우, 크기가 p인 Padding을 적용하면 이미지의 크기는 (n + 2p) x (n + 2p)이 된다. Stride 이미지에 Kernel을 적용하면 Kernel은 이미지의 가장 왼쪽(Leftmost..
AI
2020. 12. 9. 14:47